Το μάθημα εστιάζει στη συστηματική ανάλυση του ρόλου των σύγχρονων πληροφοριακών υποδομών στη διαδικασία λήψης διοικητικών αποφάσεων και στην αξιοποίηση τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρησιακές διαδικασίες. Εξετάζονται οι αρχές σχεδιασμού, υλοποίησης, αξιολόγησης και ελέγχου των Πληροφοριακών Συστημάτων Διοίκησης (Management Information Systems – MIS), με έμφαση στη διαχείριση δεδομένων, στη μοντελοποίηση επιχειρησιακών διαδικασιών και στη διασύνδεση των τεχνολογικών εργαλείων με τους στρατηγικούς οργανωσιακούς στόχους. Παράλληλα, αναλύονται τεχνικές μηχανικής μάθησης, αναλυτικής δεδομένων και αυτοματοποιημένης υποστήριξης αποφάσεων, καθώς και ζητήματα ηθικής, κανονιστικής συμμόρφωσης και διακυβέρνησης δεδομένων. Ιδιαίτερα, ο συνδυασμός των δυνατοτήτων των Πληροφοριακών Συστημάτων με την Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύει την αποτελεσματικότητα και την προσαρμοστικότητα της λήψης αποφάσεων. Σε σύγκριση με τα παραδοσιακά συστήματα, η Τεχνητή Νοημοσύνη αξιοποιεί τεχνικές όπως μηχανική μάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και προγνωστική αναλυτική, επιτρέποντας τη διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data) σε πραγματικό χρόνο. Η δυνατότητα αξιοποίησης αυτών των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο αποτελεί κρίσιμο πλεονέκτημα της Τεχνητής Νοημοσύνης έναντι των συμβατικών προσεγγίσεων. Το μάθημα αποσκοπεί στην ανάπτυξη αναλυτικών, στρατηγικών και τεχνολογικών δεξιοτήτων, ώστε οι φοιτητές/τριες να μπορούν να αξιολογούν, να σχεδιάζουν και να ενσωματώνουν λύσεις ευφυών πληροφοριακών συστημάτων που δημιουργούν επιχειρησιακή αξία και βιώσιμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
